檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "資料分群".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="資料分群"
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
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近年來，隨著大眾對美學意識的提升，每年進行牙齒矯正治療的病例數量逐 漸增多，其中以配戴隱形牙套的治療方式受到患者的歡迎。隨著疫情逐漸趨緩， 隱形牙套市場迎來了顯著的成長，數位牙科領域也出現了許多研究…
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一般來說，下雨或下雪等天氣條件會影響交通狀況。然而，相同的 氣候卻對不同的道路有不同的影響。對一個發展中國家而言，城市道路硬體 建築相對較差，也增加了道路特徵的多樣性。因此，道路特徵的辨識及分析， …
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
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本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
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梯度是資料分佈機率密度增加的方向，而前人已提出一種估測資料分佈梯度的參數化模型，稱為Score Matching。基於Score Matching模型，本研究提出基於梯度估測網路的分群方法；此方法能…
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由快閃記憶體組成的固態硬碟有著非揮發性、存取速度快、抗震、低功耗、體積小等優勢，因此近年來被廣泛應用在各類設備的資料儲存裝置。由於快閃記憶體的硬體設計，它並不支持資料的原地更新，且資料寫入要以頁面為…
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資料分群(clustering)與資料分類法(classification)分屬資料探勘方法中的非監督式（unsupervised）及監督式(supervised)學習方法。當資料的標籤已知時，分類…
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隨著現今科技的快速發展，企業公司獲取的資訊越發豐沛，且獲取資訊的管道也越來越多，但是要如何妥善運用這些龐大的資源，使其成為有意義的參考資訊，便需要資料探勘技術的協助，而資料分群即為其中的熱門研究領域…
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本研究的目標在發展一個整合資料分群及資料分類技術的架構並運用多準則決策模型(Non-dominated Sorting Particle Swarm Optimization for Sequent…